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  • 牛晓飞副研究员
    跨学科论文在国际顶级期刊Management Science在线发表
    一直以来,关于自我控制对投资者行为偏差的因果性作用,行为金融学者都没有提供有说服力的实证证据,主要原因是很难对自我控制进行精确测量、更难对自我控制进行外生操控。文章作者发挥交叉学科优势,利用脑刺激技术外生操控自我控制,验证了自我控制对投资者行为偏差的因果性作用。
  • 綦建红教授
    机器人应用与出口产品范围调整:效率与质量能否兼得
    根据2019年11月《中共中央国务院关于推进贸易高质量发展的指导意见》,推进贸易高质量发展已上升为中国经济发展的重大战略部署。同时,“推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合”,特别是人工智能与贸易的有机融合,也成为中国贸易高质量发展的重要推动力。
  • 张伟平博士
    中国房地产企业间系统性风险溢出效应分析——基于尾部风险网络模型
    本研究以2007—2021年沪深A股上市房企为样本,首先基于SIM单指数分位数回归技术提出测量系统性风险的新指标SIM-CoVaR,并结合前沿的TENET网络模型,构造跨房地产企业风险动态传染的尾部风险网络,然后采用块模型探究房地产市场系统性风险溢出的聚类性、触发机制及传播路径,最后考察网络整体结构和宏观经济变量对房地产市场系统性风险溢出的影响。本研究的结论从企业微观层面探讨房地产市场风险的形成机制,为促进房地产业健康发展和防范化解宏观层面的系统性金融风险提供参考。
  • 陈东教授
    人工智能与包容性增长
    在岗位更迭效应和生产率效应的作用下,人工智能总体上促进了产业内的包容性增长,缩小了不同阶层劳动者的劳动收入差距;尤其是经济发展水平较高的国家、产业智能化发展期和处于上升期的产业更容易享受到岗位更迭效应与生产率效应带来的红利。但是,在各产业生产日趋网络化的条件下,人工智能应用也带来了产业间的负面溢出效应,加剧了其他产业的收入差距。
  • 刘彦伯助理研究员
    合作论文在Journal of Econometrics正式接收
    我院助理研究员刘彦伯及其论文合作者Peter C.B. Phillips的合作论文“ Robust Inference with Stochastic Local Unit Root Regressors in Predictive Regressions”在计量经济学领域顶级期刊Journal of Econometrics上正式接收。      本文证明了基于工具变量的稳健推断方法可被推广到带有随机扰动参数作为解释变量的预测回归模型中,并保持关键的性质不变。这进一步验证了该稳健推断方法可为金融数据分析提供可靠的分析工...
  • 林平教授
    论反垄断科学监管:决策理论分析及政策启示
    近日,我院院长林平教授在《中国工业经济》2022年第4期发表研究论文《论反垄断科学监管:决策理论分析及政策启示》。摘要:近期反垄断在中国市场治理中上升到前所未有的地位,但学术界对反垄断科学监管的真实涵义尚缺乏研究。本文论述监管误差(即“假阳性”和“假阴性”误差)社会成本的概念及其非完备可观测性,采用决策理论框架刻画误差成本极小化监管力度以进行理论拓展,并得到政策启示。最优决策的比较静态分析表明,反...
  • 刘铠豪副教授
    贸易自由化如何影响家庭消费
    基于家庭消费行为(包括家庭消费支出、平均消费倾向和家庭消费结构)的多个维度,本文初次以中国为样本系统地探究贸易自由化对家庭消费行为的影响作用及其微观作用机制,并从多重视角全面探讨关税削减与家庭消费之间的异质性关系,从而为相关政策的制定和调整提供一定的参考。
  • 樊丽明教授
    减税降费安排体现系统性精准性
    2022年新的组合式税费支持政策由两个方面构成:一方面是延续近年的减税降费政策。譬如,在增值税、所得税方面,给予制造业企业、中小企业减免税优惠;对制造业中小微企业、煤电和供热企业实施阶段性缓缴税费;阶段性降低企业的失业保险和工伤保险费率。另一方面,也是关键的亮点所在,对留抵税额实行大规模退税。
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